精英团队
新闻资讯
- 2026/02/03“以数治税”背景下的企业税务管理现状
- 2026/02/03加强税务管理信息化建设
- 2026/02/03“以数治税”背景下国有企业税务管理存在的问题
- 2026/02/02打造全面税务管理赋能业务发展
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强化“智能监管”，提高执法效能
2026/01/12 1、利用大数据分析，精准定位违规行为。在自贸港区税务管理中，充分利用大数据分析技术，能精准定位违规行为。其一，建立大数据分析平台，整合各类税务数据及相关外部数据资源，运用数据关联分析方法，挖掘数据之间的潜在关系，如将纳税人的发票开具信息与银行资金流水进行对比，查找是否存在发票虚开等违规行为。通过对纳税人的交易数据进行聚类分析，发现异常交易模式和行为特征。利用数据可视化技术，将分析结果以直观的图表形式呈现，便于税务管理人员快速发现问题。其二，加强对跨境交易数据的分析，重点关注进出口货物的价格、数量、来源地等信息，防范走私和偷逃税行为，建立违规行为数据库，对已发现的违规行为进行分类整理和分析，为后续的风险防范提供参考，并不断优化大数据分析算法和模型，提高精准定位违规行为的能力。...More>>
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实施“智能预警”，提升税务风险防控水平
2026/01/12 1、开发风险识别算法，实时监测异常行为。在自贸港区税务管理中，开发高效风险识别算法至关重要。**，利用大数据技术，整合税务系统内部数据以及海关、工商、银行等外部数据，构建多维度的风险指标体系。对纳税人的交易数据、财务数据、申报数据等进行深度分析，挖掘潜在的异常行为模式，例如对于频繁出现大额交易但申报税额较低的企业进行重点关注;对交易金额与行业平均水平差异较大的情况进行预警。第二，引入机器学习算法，不断优化风险识别模型。随着数据的积累和算法的迭代，模型能够更加准确地识别异常行为，提高风险监测的精准度，还可建立数据动态监测机制，实时跟踪企业的经营活动变化，一旦发现异常波动，立即触发风险识别算法进行分析。对于新注册企业，利用大数据提前进行风险评估，为后续税务管理提供参考。...More>>
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实施“智能审核”，提高税收征管效率
2026/01/12 1、引入人工智能技术进行自动化的税务审核。在自贸港区税务管理的智能化转型过程中，引入人工智能技术是实现自动化税务审核的重要手段，借助训练机器学习模型，可实现对纳税人申报数据的智能识别与自动审核，大幅提高审核效率与准确性。具体而言，应首先建立税务审核的知识库与规则库，将税务法规、政策解读、审核要点等转化为可执行的算法与规则，利用自然语言处理(CNLP)技术，对纳税人提交的申报材料进行智能解析与分类，提取关键信息，将提取的信息与知识库中的规则进行匹配与比对，自动判断申报数据的合规性与准确性，对于存在疑问或异常的数据，系统可自动标记并推送给税务人员进行人工复核。...More>>
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风险导向下建筑企业税务管理存在的问题
2026/01/11 (一)税收政策执行不力 近年来，我国对增值税、印花税等税种进行了一系列的改革。然而，企业在理解和应用这些税收政策时，存在不同程度的偏差，难以在实际工作中准确把握政策的具体要求，从而可能对有效执行税收政策及全面履行纳税义务产生不利影响。例如，建筑企业普遍会涉及跨地区施工，不同地区的税收政策会存在差异，加之企业本身对施工所在地的税收政策执行细则不熟悉，即便具有纳税意识，在执行过程中也难免有所疏漏。此外，大型施工企业普遍采用多层级的管理架构，集团公司制定的财税管理政策在传递到项目部后，会出现在执行上的层层衰减现象，导致上级管理理念和思路在基层单位无法有效落实，进而加重企业税务风险。...More>>
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深化税务合规教育，构建税务文化生态
2026/01/11 税务合规教育是高校税务管理的基础性工程，对于提升税务管理水平、降低税务风险具有重要意义。高校应深化税务合规教育，从源头上增强师生的税务合规意识。...More>>
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培养专业的税务管理人才，提供更加优质的税务服务
2026/01/11 随着纳税范围不断扩大，高校应根据税务管理需求，增加税务管理岗位人员，组建税务服务团队，避免税务管理岗位人员身兼多职。重视税务专业人才培养，录用税务管理人员时，应考查其财务能力和税务能力。定期对税务管理人员进行专业培训，确保税务岗位的稳定性及税务申报数据的准确性。税务管理人员应关注国家税务政策，及时制作纳税报表，落实各项税费优惠政策，提供更加优质的税务服务。...More>>